Pós-graduação em Inteligência Artificial Aplicada - IFG
IMPORTANTE: Embora o curso seja presencial, em virtude da pandemia e da Portaria Normativa 18/2020 do IFG, inicialmente as aulas ocorrerão na modalidade de Sistema Remoto.
OBJETIVO GERAL
Formar profissionais com a capacidade de coletar, processar e transformar dados em informações, desenvolvendo habilidades para interpretação de padrões e tendências no contexto de negócio em que atuam, e ainda propor soluções para automação de processos e auxílio à tomada de decisões.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Para atingir o objetivo geral proposto para este curso de especialização, tem-se o detalhamento que segue:
- Capacitar os alunos a projetar e desenvolver soluções diversas em Inteligência Artificial;
- Oferecer formação técnica dos alunos para que sejam capazes de analisar o estado da arte em Inteligência Artificial com forte embasamento conceitual e prático;
- Capacitar os alunos no domínio ferramental moderno para o desenvolvimento de projetos e soluções de Inteligência Artificial;
- Capacitar os alunos a modelar e desenvolver sistemas de suporte a decisão por meio do uso de Pesquisa Operacional aplicada;
- Estimular e potencializar o ecossistema de inovação por meio da aplicação de Inteligência Artificial em projetos inovadores e startups;
- Promover intercâmbio entre instituições públicas e/ou privadas e profissionais que atuam em Inteligência Artificial;
- Realizar estudos de projetos de Inteligência Artificial Aplicada.
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Habilitação |
Especialista em Inteligência Artificial Aplicada |
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Carga Horária |
360 horas |
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Trabalho de Conclusão de Curso |
60 horas |
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Carga Horária Total |
420 horas |
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Duração do Curso |
Mínimo: 12 meses Máximo 24 meses ( Art. 10 da Resolução 08 de 18/05/2015) |
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Período para Realização |
Agosto de 2020 a Dezembro de 2021 |
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Número de Vagas |
30 (trinta) |
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Funcionamento |
Sexta-feira: 15h às 18h e 19h às 22h |
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Departamento Responsável pelo Curso |
Goiânia: Departamento de Áreas Acadêmicas IV |
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Coordenador do Curso |
Câmpus Goiânia: Prof. Dr. Eduardo Noronha de Andrade Freitas Câmpus Anápolis: Prof. Dr. Daniel Xavier de Sousa |
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Modalidade |
Presencial |
Msc. Alessandro Rodrigues e Silva
Linhas de Pesquisa: Processamento de Imagens 2D/3D e Computação em Nuvem
Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/6278694958208888
Msc. Alexandre Bellezi José
Linhas de Pesquisa: Internet das Coisas e Engenharia de Software
Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/9765585618707211
Dr. Daniel Xavier de Sousa Doutorado
Linhas de Pesquisa: Recuperação de Informação e Aprendizado de Máquina
Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/4603724338719739
Dr. Eduardo Noronha de Andrade Freitas
Linhas de Pesquisa: Pesquisa Operacional Aplicada e Engenharia de Software Baseada em Busca
Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/8639235593693663
Dra. Kátia Cilene Costa Fernandes
Linhas de Pesquisa: Pesquisa Operacional e Matemática Computacional
Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/8575752368239596
Dr. Luiz Fernando Batista Loja
Linhas de Pesquisa: Programação em Jogos Digitais e Engenharia de Software
Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/0807441004466785
Dr. Raphael de Aquino Gomes Doutorado
Linhas de Pesquisa: Computação em Nuvem e Internet das Coisas
Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/4136576326278536
Dr. Sérgio Daniel Canuto
Linhas de Pesquisa: Recuperação de Informação e Aprendizado de Máquina
Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/5172447060300953
Dr. Sirlon Diniz de Carvalho
Linhas de Pesquisa: Inteligência de Negócios
Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/5607449747114793
HABILIDADES E COMPETÊNCIAS
O profissional formado neste curso estará apto a:
- Projetar, desenvolver e implementar projetos de sistemas de inteligência artificial aplicada nos mais diversos contextos de atuação;
- Entender e interagir com eficácia em projetos multidisciplinares que envolvam o uso de IA;
- Assessorar em assuntos sobre Inteligência Artificial, especificando as soluções técnicas disponíveis no mercado;
- Identificar as potencialidades e limitações das tecnologias em Inteligência Artificial;
- Discutir os impactos no contexto de negócio produzidos pela implantação de projetos na área de Inteligência Artificial;
- Dedicar-se à pesquisa e ao ensino dentro de sua área de especialização;
- Promover o espírito investigativo, a criatividade e a curiosidade científica.
- Atuar na identificação de problemas e ser capaz de apontar soluções para questões por meio do uso de Inteligência Artificial aplicada.
ÁREAS DE ATUAÇÃO DO PROFISSIONAL
Dado a natureza transversal de aplicação da Inteligência Artificial, o profissional formado no curso de Pós-Graduação Lato Sensu do IFG, estará apto a atuar em empresas públicas e privadas nos mais diversos setores, tais como: industrial, agroindustrial, agronegócio, educação, saúde, transporte, cadeia de suprimento, energia, empresas de desenvolvimentos de equipamentos e tecnologias de energias, empresas de pesquisas e de desenvolvimento tecnológico e inovação, dentre outras.
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COMPONENTES CURRICULARES |
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Módulos 1 e 2 (180 horas) |
CARGA HORÁRIA (HORAS) |
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1 |
Inteligência Artificial |
30 |
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2 |
Linguagem de Programação Aplicada |
30 |
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3 |
Estatística Aplicada |
30 |
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4 |
Modelagem de Dados para IA |
30 |
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5 |
Machine Learning |
30 |
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6 |
Big Data |
30 |
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Módulos 3 e 4 (180 horas) |
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7 |
Cloud Computing |
30 |
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8 |
Deep Learning |
30 |
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9 |
Metodologia de Pesquisa Científica |
30 |
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10 |
Processamento de Linguagem Natural |
30 |
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11 |
Tópicos Avançados em IA |
30 |
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12 |
Modelagem e Otimização Aplicada |
30 |
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TCC – TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO |
60 |
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CARGA HORÁRIA TOTAL DO CURSO |
420 |
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Documentos:
Resolução 55/2021 - Aprovação no CONSUP